A Pós-Graduação em Ciência de Dados e Big Data Analytics da Uniandrade prepara profissionais para transformar grandes volumes de dados em informações estratégicas para a tomada de decisão.
O curso integra fundamentos de big data, data science, aprendizado de máquina, business intelligence, modelagem de dados, ETL, mineração, visualização, governança e métricas de desempenho.
Com foco em análise, interpretação e geração de insights, a especialização contribui para a formação de profissionais capazes de apoiar decisões organizacionais e ampliar a competitividade em ambientes orientados por dados.
Dados como base para decisão
Desenvolva competências para coletar, organizar, interpretar e comunicar informações relevantes para as organizações.
Formação em big data e data science
Estude conceitos, ferramentas e métodos aplicados à análise de grandes volumes de dados.
Inteligência aplicada aos negócios
Compreenda como BI, mineração de dados e indicadores contribuem para vantagem competitiva.
Visualização e comunicação de dados
Aprenda a transformar análises em informações compreensíveis para apoiar gestores e equipes.
Governança e performance
Aprofunde conhecimentos em governança, métricas e gerenciamento de dados estratégicos.
Flexibilidade para profissionais de tecnologia
Estude em ambiente virtual, com trilhas de aprendizagem organizadas para apoiar sua evolução.
Objetivo Geral do Curso
Especializar profissionais para serem capazes de realizar análise de negócios e big data, buscando o desenvolvimento e gerenciamento de projetos que analisem enormes quantidades de dados, de modo a enfrentar a grande competitividade nos negócios.
Objetivos Específicos:
- Oportunizar um aprendizado crítico sobre maneiras de reunir, interpretar e comunicar as informações consideradas relevantes na ampla gama de dados gerados e armazenados diariamente, referente ao comportamento do consumidor.
- Entender os principais métodos para coleta, compilação, análise e interpretação de dados.
- Compreender como se obtêm os principais insights para auxiliar organizações na tomada de decisões e conquistar vantagem competitiva.
- Aprender a examinar dados brutos, objetivando encontrar padrões, de modo que se permita tirar conclusões a respeito das informações, por meio de métodos algorítmicos ou mecânicos.
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